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人脸超分辨率算法研究

 人工智能学院

Research on face super-resolution algorithm

随着现代摄影和视频采集设备的发展,人们对更高质量的人脸图像需求增加,但是现在的人脸图像技术还不能完全满足人们的需求。在许多实际情况下,受物理成像系统和成像条件的限制,人脸图像始终是低质量的,存在人脸细节不清晰、轮廓不清楚等问题,并且以往的移动端图像增强算法大多是基于传统CV领域的方法,无法根据人的肤色、复杂的光照条件、当前场景的曝光、白平衡、动态、对比度、饱和度、色彩等综合因素去做自适应的调节。从而可能导致信息丢失和视觉质量下降。而人脸超分辨率,一种特定领域的图像超分辨率问题,是指从给定的低分辨率(LR)脸部图像中恢复高分辨率(HR)脸部图像的方法。该方法提高了低质量LR脸部图像的分辨率,并恢复了脸部图像的细节。因此,人脸超分辨率在摄影图像、人像美化、抓捕犯罪人员等方面具有广泛的应用范围和显着的优势。

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项目信息

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项目负责人

刘文晗2022级 人工智能学院 人工智能

项目成员

马景怡2022级 人文学院 英语

黄舒婷2022级 人工智能学院 人工智能

指导老师

肖波人工智能学院 副教授

评审老师

望育梅人工智能学院 副教授

张彬人工智能学院 副教授

杨阳人工智能学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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