终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术校级

近年来，人工智能和机器学习蓬勃发展，进一步推动了相关产品的发展柔性电子发展迅速，在健康管理、医疗保障等方面有着可观的前景和无限的潜力。我们所研究的卷积神经网络内容主要有两个产品应用方向，一个是通过深度学习辅助应变传感器阵列无需定位即可检测血压和心脏功能的智能可穿戴系统，另一个是用于深度学习辅助多模态传感的全有机智能纺织传感器。 智能产品结合了舒适纺织品和电子功能的内在优势，对于织物传感器有着明显的优势，特别是在低成本、舒适性和透气性方面。机器学习等技术使穿戴系统和纺织品更加智能便捷，使物品有更多的附加功能，能为穿戴者提供更加多样的服务。