基于大数据和大模型的北京特色市内游玩平台
计算机学院（国家示范性软件学院）
《基于大数据和大模型的北京特色市内游玩平台》，主要面向用户为进京旅游群体、北京市高校学生、北京市居民。通过观察和调研目标用户发现，面对信息爆炸和各平台的信息分散，大部分目标用户在外出游玩时对于有哪些游玩地点感到茫然，同时被迫对其开放时间、游玩特色和游玩攻略在多个网站和软件上进行搜索查找，极大地浪费了时间和降低了游玩意愿。且现有平台难以体现当地的旅游特色，难以满足用户对体验北京文化的向往目标。用户急需一款聚合各种信息且清晰明了的互动式平台。
该项目预计开发出一款功能完善、用户友好的游玩信息平台。利用大模型和信息聚合的思路，通过开发一个互动式平台，为用户提供便捷的一站式旅游信息服务。利用大数据和机器学习技术，为用户提供个性化的旅游推荐，通过算法和机器学习技术进行分析和挖掘，帮助用户更快速地找到符合自己需求的旅游目的地和活动，提高用户满意度。通过采集和整合各类旅游相关数据，并建立动态更新机制，保证用户获取的信息准确、全面。同时，项目还可以引入用户反馈和众包数据，实时更新和修正数据，提供更可靠的信息。这种技术方案的应用在旅游领域相对较新颖，可以为用户提供更高效、准确的信息获取和选择。项目着眼于用户的需求和痛点，通过提供清晰明了的UI界面和互动助手，使用户能够更轻松地获取所需信息。这种用户体验的优化将提升用户满意度和忠诚度。突出体现了北京文化在游玩中的重要意义，有助于用户增强游玩体验，增强文化认同感，使用户可以全面了解北京的文化底蕴，感受到独特的历史韵味，吸引用户探索这座古老而充满活力的城市。
