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基于大语言模型的日志异常检测软件

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Log Anomaly Detection Software Based On Large Language Model

日志规模爆炸性增长,现存的日志检测产品检测到异常往往只报错不输出原因,用户需要自行排查。我们设计基于大语言模型的日志异常检测软件,在显示正常与否的基础上,使用清晰、简单的语言,提供易于理解的解释信息帮助用户。同时注重用户友好性,制作直观、易于理解和导航的用户界面,屏蔽相关技术细节,避免使用过多的技术术语,实现界面“傻瓜化",降低使用门槛。用户不必要理解复杂的技术概念就能够轻松理解,分析和处理问题。

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项目信息

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项目负责人

王梓睿2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

项目成员

袁浩为2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

陈勇帅2023级 电子工程学院 电子信息类

指导老师

孙海峰计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

评审老师

李朝晖计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

刘伟计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

李胜杰计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

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该项目暂无荣誉
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