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心康—基于柔性电子的智慧健康监测系统

 人工智能学院

Xinkang—Intelligent Health Monitoring System Based on Flexible Electronics

揆诸今日,健康中国已经成为了我国发展的必然战略目标。随着我国经济的不断增长,竞争的不断激烈,我国工作人群的压力也不断增大,一些人甚至将身心健康抛掷脑后。人们健康的护理,已然成为我国社会的刚需。同时,今日中国,也是科技洪流奔涌向前的中国,机器学习便是其中不可或缺的一股浪潮。机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法,作为一个独立的方向,正处于高速发展之中。从机器人到计算机视觉,从证券市场分析到生物特征识别,都可以见到机器学习的身影,尤其在DNA测序和医学诊断等医科领域。同时机器学习也拓展了新的方向与领域,如深度学习、集成学习、可扩展机器学习等,从而更高效地为各个行业赋能。因此,将皮肤电子技术与机器学习相结合,可以解决许多传统监测方法存在的问题,为医疗保健领域带来新的机会和挑战。

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项目信息

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项目负责人

任柯安2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

项目成员

王耀宇2022级 信息与通信工程学院 通信工程

董鸿毓2023级 电子工程学院 电子科学与技术

肖慧宇2022级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

徐光远人工智能学院 教授

评审老师

马金明人工智能学院 讲师

丘广晖人工智能学院 工程师

杨钢人工智能学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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