终检失败 创新训练 510电子与通信技术 智能硬件未定级

目前中国司机行车的过程中存在着很多疲劳驾驶的现象。许多交通事故的发生都源于司机的疲劳驾驶。因此，如何及时检测出司机的疲劳驾驶的状况并发出警报，采取有效措施避免交通事故的发生十分重要。 这项研究针对的对象是疲劳驾驶中的司机。目前在中国市场中车内驾驶员疲劳监测技术，本质上是在行驶过程中捕捉并分析驾驶员的生物行为信息，比如眼睛、脸部、心脏、脑电活动，等等的技术等等。然而心跳活动和脑电监测由于受接触的限制，目前没有在车内批量应用。当前最多被采用的疲劳检测手段是驾驶员驾车行为分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。但是这种方式受驾驶员驾驶习惯影响极大。另一大类别的检测方法是：通过图像分析手段对驾驶员脸部与眼睛特征进行疲劳评估。而基于毫米波传感器研究可以检测司机的行为运动情况，呼吸情况等等。及时发现司机疲劳驾驶，并通过系统将记录下的信息传输到交警队后台。 该项目的目的在于通过检测司机的疲劳驾驶，并记录信息，对司机形成一种监测与监督，从而减少司机疲劳驾驶而引发交通事故的状况。该方案是目前疲劳驾驶检测方案可行度与准确度比较高的方案。