“考前邮谱”—基于知识图谱的个性化教育资源推荐系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
“Having a score before the exam”——Personalized education resource recommendation system based on knowledge graph
基于不断发展的信息时代,自媒体平台拥有着开放性和广泛性,各种各样的信息汇聚其中,包括行业新闻、学术论文、备考经验等。然而,这些信息质量良莠不齐,数量繁多,学生们在进行学习规划时极易消耗大量时间。
在大学之中,很多时候我们只有通过考试才能拥有相应的资格,比如保研,而在考试当中取得好的成绩并不容易,需要多方面的协调:学习习惯,时间安排,学习效率,学习材料与平台的科学与否等,而本项目将为同学们进行更为科学的考前学习规划,通过整理经典例题与常用知识点,往年考试题来为同学们推荐更为有效的考前复习资料,减少同学们考前复习的后顾之忧,让同学们用最短的时间来复习更多有用的知识,并且该程序能够准确地分析学生的情况和需求,为学生制定合适的学习目标和学科复习方案,利用多模态教育资源知识图谱创建和自动扩展,多模态个性化学习资源推荐和搜索,通过AI智能生成针对于学生自身情况的学习目标,使其能够结合本校的书籍,根据学生的专业、成绩、兴趣、志愿等因素,为学生提供个性化的考试复习方案,帮助学生提高学习效率和效果。同时,该小程序会推荐考试的相关资讯,使学生及时获得更多的相关信息,满足了用户的多样化需求