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基于卷积神经网络的物品查找解决方案

 网络空间安全学院

A Solution for Item Finding Based on Convolutional Neural Network

在人口老龄化加剧的社会背景下,老年人的生活质量和自主性成为社会关注的焦点。在老年人的日常生活中,有时候找到特定物品可能会变得困难,这可能是由于记忆力衰退、视力下降或者环境杂乱等因素导致的。因此,设计一款能够智能识别照片内的物品位置并的软件,旨在帮助老年人更轻松地找到他们需要的物品,提高老年人的生活质量和自主性。同时,在现代的社会环境下,生活习惯不规律的年轻人不算少数,我们的软件除识别并标注物品的功能外,物品归纳建议将帮助这类年轻人提高自理能力,获得更加舒适整洁的生活环境。

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项目信息

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项目负责人

楚柏纶2023级 网络空间安全学院 网络空间安全

项目成员

章泽亮2023级 网络空间安全学院 网络空间安全

郎竟茗2023级 网络空间安全学院 网络空间安全

指导老师

朱洪亮网络空间安全学院 副教授

评审老师

芦效峰网络空间安全学院 副教授

潘胜利网络空间安全学院 副教授

周秋红其他 其他

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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