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无人战斗机目标识别模型投毒检测研究与验证
网络空间安全学院
Research and verification of poisoning detection for UAV ATR model
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
校级
本项目研究一种新的无人战斗机ATR训练数据投毒检测算法，旨在在无人战斗机进行ATR训练阶段可以检测到可能遭受的数据投毒攻击以及数据样本中混入的中毒样本，保证无人战斗机的自动识别正确性。
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项目负责人
袁雅妮
2022级 网络空间安全学院 网络空间安全
项目成员
李尔康
2022级 信息与通信工程学院 通信工程
王馨苒
2022级 智能工程与自动化学院 管理科学与工程类
陈昱良
2022级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
袁开国
网络空间安全学院 讲师
通信网络
智能硬件
评审老师
李灵慧
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
李剑
网络空间安全学院 教授
通信网络
科创融合大挑战
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