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基于数据挖掘的方法建立呼叫指纹库判别用户身份

 信息与通信工程学院

Establishing the call fingerprint database basing on the way of data mining to identify users

为了改变当前“数据丰富知识匮乏”的状况,数据挖掘技术得到了众多企业的重视。电信行业竞争激烈,重入网和潮汐用户给运营商带来资源消耗。当前国内外对于使用电信数据建立呼叫指纹库的研究主要集中于对于重入网侦测和用户的离网预警等方面,通过机器学习算法探求数据内部和结果的关系,并通过历史数据搭建一个呼叫指纹库模型,再利用现有数据判别重入网和预警用户离网,以实现资源的合理分配和降低资源消耗。 总的来说本项目是一个尚未发展完善的、企业需求性极强的项目,其带来的经济效益十分可观。

项目分数

项目信息

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项目负责人

刘政2016级 信息与通信工程学院 通信工程

项目成员

郑远鹏2016级 信息与通信工程学院 通信工程

何姣2016级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

韩玉芬信息与通信工程学院 高级工程师

评审老师

望育梅人工智能学院 副教授

校外评审账号6校外账号 评审

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该项目暂无荣誉
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