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基于自适应选取重要变量的大规模稀疏多目标进化算法
人工智能学院
Large scale sparse multi-objective evolutionary algorithm based on adaptive selection of important variables
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
校级
本项目解决的主要问题是大规模稀疏多目标优化问题，通过利用PCA等技术，在优化过程中从解的分布中提取出来帕累托最优解的非零变量，从而降低解的搜索空间，达到提高进化算法的搜索效率的目的。
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项目负责人
秦瑜鸿
2022级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
项目成员
彭文祺
2022级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
陈祎琪
2023级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
刘筱蝶
2023级 经济管理学院 工商管理
指导老师
杨辉华
人工智能学院 教授
医疗健康
机器人
智能制造
评审老师
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
杨阳
人工智能学院 副教授
通信网络
智能硬件
无人机
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