基于yolov7的智能课堂签到表情识别系统
网络空间安全学院
随着互联网的发展，学生在课堂上的注意力分散问题逐渐加重，给教师的教学管理带来了挑战。为提高课堂效率、监测学生的学习状态，本研究旨在开发一款基于人脸识别和表情分析的课堂表情管理系统。该系统能够实时调用计算机摄像头，识别学生并分析其面部细节和表情，从而监测课堂的氛围，识别学生的精力投入程度，记录缺勤情况，以协助教师提升教学方式。研究基于YOLO系列的图像识别算法，研究开发方式、硬件需求以及AI和图像识别的相关内容。
