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智能耳机降噪技术

 国际学院

Smart headphone noise reduction technology

 随着科技的逐步发展,人口密度的增加,我们生活场景中所遇到的噪音场景越来越多,人们为了避免受到噪音干扰而不能正常生活、工作、学习,于是决定发明一种新型耳机。由此原本应用于录音棚的降噪耳机走入了我们寻常百姓的生活之中。近几年,我们观察到降噪耳机的使用在日常生活中应用的越来越频繁,同时随着降噪能力的提升,我们的听感也在不断提升。但同时由于听不到环境音而引发的事故和不便也在同步提升。所以我们决定基于已有降噪技术继续对耳机进行改进创新。该项目主要是基于已有的耳机降噪技术的优化与提升,能让耳机降噪技术应用于更多的生活场景,并且当其应用在日常交通场景时,更加安全可靠,减少因为耳机降噪功能而听不到交通信号而引发的事故,例如汽车鸣笛声、报警声等。应用于日常生活场景时,能避免因降噪导致忽略有关于自己的声音信息,进而造成不礼貌的尴尬等。我们的用户群体主要面对上班族和学生。学生们在上学路上时常带上耳机过马路等,容易因为不能听到汽车鸣笛声造成交通事故,上班族们容易因为戴上降噪耳机而耽误一些工作,不能及时收到消息。所以有一个经过改良的降噪耳机是非常必要的。那么下面阐述我们项目想要达到的具体效果和基本原理:我们想要将目前已存在的声音识别技术与自适应降噪技术结合。通过耳机所连接的手机麦克风收音,并识别声音的内容与具体类型,然后反馈给耳机所自带的降噪和音量调节系统,实现自动调节。比如当我们为了听到导航带着耳机骑行在公路上,此时背后有车辆向我们鸣笛,这时我们的声音识别系统会识别出鸣笛声并做出判断,然后传导给降噪和声音调节系统,使耳机关闭降噪并调低音量。如果我们走在校园中或者大街上,我们可以自定义声音识别内容,比如设置成自己的名字,如果有人呼唤我们的名字,识别系统可以自动识别并且做出关闭降噪同时调低音量,以保证我们能够听清楚关于我们的声音信息而不耽误重要的事情。为了增强我们项目的可行性,我们决定从软件上优化降噪技术,直接通过编程技术编写可达到相关目的的手机应用来达到目的。具体的操作方法是通过程序设计一个app,能够自动分析麦克风所接收的音频以及判断其音频类型与内容。同时我们可以将其嫁接到目前手机上已经拥有的如“快捷指令”功能上,进一步推进可行性,使得此自动操作更可行。与目前的同类型产品相比,如目前有自适应降噪功能的耳机,只能用耳机自带的麦克风对佩戴者说话进行收音,这样的局限性比较大,不能接收环境音,无法解决上述提到的安全及工作问题。并且经调研与生活观察发现,目前现代人类生活对降噪耳机依赖较大,基本上每一个上班上学公民在使用公共交通通勤时都会使用降噪耳机,而这样经优化的降噪耳机能够进一步方便人们的生活,使人们在车站、街道等场景能够更加安全放心的使用降噪耳机,降低事故发生率。关于创新性,我认为通过软件的提升而不是硬件,能够使降噪这项功能能够做到随机应变,将自定义的功能加入到其中,且能广泛应用于各种耳机,不局限于耳机本身硬件情况,可以将该成果得到更加广泛的应用。 

项目分数

项目信息

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项目负责人

崔瀚文2023级 国际学院 电信工程及管理

项目成员

舒岩博2023级 国际学院 电信工程及管理

魏雨涵2023级 人工智能学院 人工智能大类招生

张智辉2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

孙圣凯2023级 国际学院 电信工程及其管理

指导老师

金大海计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

武岳国际学院 工程师

苑洁网络空间安全学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
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