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大型交通枢纽内自助式智慧物流运输系统的设计与开发

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Design and development of self-service intelligent logistics transportation system in large transportation hub

如今随着科技水平的不断提高,为了给公众提供更全面、更舒适的服务,机场、火车站等大型交通枢纽建筑正在不断优化建设,呈现出占地范围变大、服务类型更宽泛的趋势。然而,占地面积变大便意味着乘客平均需要更多时间携带行李到达其目的地(托运处等),虽然有平地输送带,但考虑到其铺设成本、占地面积与过于笨重的前进方式,如果过多铺设,不仅浪费空间,更不方便乘客携行李自由穿行。因此,在如此条件下,于大型交通枢纽设施内部搭建自助式智慧物流运输系统将会是一个合科学理、符合现状、满足用户需求的不二之选。 此系统由软件端、硬件端以及二者之间的信息通路网络组成。面向有托运需求或者大型设施范围内定点运输行李需求的用户,此系统由用户在软件、微信小程序以及智慧运输设备的移动终端上连接智慧运输设备,以此启动相应的运输服务。如面向有托运需求的用户,系统将从机场服务器端,以用户的实名信息获取用户的购票记录,从而将行李运输至对应的托运窗口;如面向有定点运输需求的用户,将由用户于软件、小程序或运输设备终端展示的大型设施内部地图上确定运输终点,进而发送到智慧运输设备进行行李输送。运输过程中,智慧运输设备将自动检测行李总重、运输距离以及服务类型,以此决定最终收取的费用(或者免费);同时,智能运输设备载有防盗栏网、自动导航与智能避障系统,凭此防止行李偷盗并规避障碍与行人,以最高效率完成运输。除此之外,通过在对非工作状态下的智慧运输设备终端操作,设备将可以带领用户前往设施内的饮食店、免税店等地点,最大限度防止迷路,防止用户浪费候机、候车时间。 此系统设计与当下已在试行的无人外卖运输车辆、无人机等有诸多相似之处,而其创新之处不仅在于进行了大型交通枢纽设施的特化,更因仅与设施内部无线设施串联而与需要借助卫星进行定位的外卖相关运输设备相比较更加精准迅捷。众所周知,大型交通枢纽设施内部一般均会提供手推车帮助乘客进行行李的搬运。而此次设计的智慧物流系统的优势在于,用户不再需要亲手搬运行李,不仅解放双手、降低劳累,更使用户可以腾出更多时间,在运输过程中完成其他事务,提供安全、快速的“懒人”服务,可谓一举多得,极具价值。 此外,借助当下的物联技术,这个系统并不难以实现,需要的设备有:承载用户数据并可以对接交通设施购票系统的服务器、信号处理与发送设备、设施内网络覆盖与定位基站、智慧运输设备。利用互联网与信通技术将各个设备与用户的移动设备相连接,便可以实现此服务。此系统亦具实用性,集输送与引领功能于一体,提供便利的服务,搭配交通设施本就提供的大量服务,形成服务更全面、令用户满意的交通经历。

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项目信息

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项目负责人

王骁文2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

项目成员

刘海蕴2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

杨皓岚2023级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)

周逸2022级 信息与通信工程学院 信息与通信工程

邵淳瑞2023级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

指导老师

韩万江计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

黄智濒计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

张树壮计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

梁美玉计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

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该项目暂无荣誉
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