基于深度学习的多模态心理健康评估测试系统
人工智能学院
基于深度学习的多模态心理健康评估测试系统是一项利用深度学习技术开发的心理健康评估工具，旨在提供一种准确、高效、客观的心理健康评估手段。该系统通过一段长约1-2分钟的人机对话，收集用户的语音、面部表情等多模态信息，并应用深度学习算法进行数据分析和模式识别。其中，深度学习算法可以根据用户的声音特征和面部表情等信息，自动提取关键特征，并进行情感识别、情绪分类等任务。该系统具有高度自动化，无需人工干预；高效准确，能够迅速、准确地评估用户的心理健康状况；个性化，可以根据受测者的个体特征和历史数据进行个性化的评估和服务；隐私保护，对用户的数据进行加密处理，确保数据的安全性等优点。可应用于家庭、学校、医疗机构等场所，进行自主的心理健康评估，及时了解自己的心理状态，发现潜在的心理问题，并得到相应的建议和辅导。此外，该系统还可以为心理学研究、心理健康领域的相关工作者提供大量的心理数据，为心理学研究和治疗提供有力的支持。
