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基于强化学习的桌游ai算法设计
信息与通信工程学院
Design of board game AI algorithm based on reinforcement learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
数字娱乐
校级
项目内容 德式桌游作为一种小众智力博弈游戏，其策略长期依赖玩家大量游戏进行摸索，此项目是想通过强化学习的方式寻找桌游最佳策略 项目目标 对桌游进行建模，制作深度学习算法，训练ai
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项目负责人
郭天祜
2023级 计算机学院（国家示范性软件学院） 软件工程
项目成员
周佳辛
2023级 未来学院 计算机元班
李子豪
2022级 经济管理学院 金融科技
冯继荣
2023级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
李驰
2023级 未来学院 计算机类
指导老师
胡智群
信息与通信工程学院 其他
通信网络
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
陈文成
信息与通信工程学院 高级工程师
智能交通
江微微
信息与通信工程学院 工程师
房产家居
通信网络
景文鹏
信息与通信工程学院 讲师
通信网络
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