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基于人工智能技术的绿色贷款违约预测模型

 经济管理学院

A Green Loan Default Prediction Model Based on Artificial Intelligence Technology

在人工智能时代,将人工智能和绿色金融相结合,有助于提升技术和效率。人工智能可以结合算法、数据分析和模型来支持绿色金融发展。信息技术、计算机科学、经济与金融学等学科都致力于利用人工智能和大数据分析开展可持续金融的研究。利用人工智能,可以更好地评估投资项目的可持续性、提高投资效率、加强工作体系和数据管理等。 基于人工智能技术的绿色贷款违约预测模型在当前推动绿色金融发展的背景下具有重要的意义。通过结合人工智能和大数据分析,将能够提供更准确、可靠的风险评估和决策支持,促进绿色金融的可持续发展,并为银行和金融机构提供更好的服务。同时,还需要克服技术和数据难关等挑战,不断优化和完善模型,为金融行业的绿色转型和可持续发展做出贡献。

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项目负责人

杨耀2022级 经济管理学院 金融科技

项目成员

何书婷2023级 数字媒体与设计艺术学院 网络与新媒体

盖思琪2022级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术

杨雨澎2023级 人工智能学院 人工智能

熊紫鑫2023级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

魏泽群经济管理学院 讲师

付赛际经济管理学院 讲师

评审老师

张静经济管理学院 副教授

霍煜梅经济管理学院 讲师

李烨经济管理学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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