终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 通信网络校级

随着互联网的普及和信息技术的快速发展，电子邮件已成为人们日常生活和工作中不可或缺的通信工具。然而，随着电子邮件的广泛应用，钓鱼邮件也逐渐成为一种严重的网络安全威胁。钓鱼邮件是一种社工类网络攻击方式，攻击者通过伪装的电子邮件欺骗收件人，引导他们将账号、口令等信息回复给指定的接收者，或引导收件人连接到特制的网页，这些网页通常会伪装成和真实网站一样，令登录者信以为真，输入信用卡或银行卡号码、账户名称及密码等而被盗取。因此，钓鱼邮件攻击是当前网络安全领域面临的重要威胁之一。 针对钓鱼邮件攻击的检测与防御是当前网络安全领域的研究热点之一。目前，已有的钓鱼邮件检测方法主要分为两大类：基于规则的方法和基于机器学习的方法。 对于以上问题，该项目将设计一个基于python语言开发的开源的钓鱼邮件检测系统。该系统利用一定的机器学习技术对钓鱼邮件进行特征提取和分类，能够适应一些特定形式的钓鱼邮件攻击，提高检测准确率和鲁棒性。