终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 数字教育校级

我们项目基于因为线上学习的注意力相较于线下学习明显下降导致学习效率降低的问题，希望通过计算用户的注意力水平，据此帮用户安排合理的测试时长以达到更好的知识检测效果，同时添加注意力训练的功能增强用户的注意力，以此提高用户线上线下的学习效率。我们项目将主要从计算注意力和训练注意力两个角度出发。我们将通过使用opencv和编程结合采集图像信息测试用户注意力水平，利用贝叶斯神经网络和注意力机制相结合的方式来训练用户的注意力。我们打算用选择性注意力测试（选择性注意力测试：选择性注意力测试要求被试者在众多刺激中选择并关注某一个特定的刺激。例如，让用户在一组数字中找出特定的数字，或者在一堆字母中找到特定的字母。）通过观察用户在执行这些任务时的速度和准确性，利用算法分析评估其多方面注意力水平。