终检失败 创业训练 520计算机科学技术 医疗健康未定级

本项目旨在解决医学领域中的一个关键问题：如何有效地利用大型语言模型和多模态超图医学知识库，构建一个高效准确的临床决策问答系统，并提高系统的可解释性。现有的大模型虽然在医学知识问答上有巨大的潜力，但其难解释性和不可靠性限制了其在临床中的使用。通过多模态超图医学知识库与大模型的联合应用，可以实现更可靠、高效且可解释的临床决策支持系统。 本项目的核心目标包括： -构建一个多模态超图医学知识库，统一管理文本、图像、语音等多种形式的医学知识，使其可供系统访问和利用。 -开发一个高效准确的临床决策问答系统，将最先进的自然语言处理技术与多模态知识库相结合，实现从知识库中提取信息并生成答案的功能。 -提高系统的可解释性，开发解释功能，帮助医生和决策者理解系统的决策过程和推理路径，通过可视化的图查询路径过程和神经+符号的知识图谱推理问答过程提高用户体验。