移动网络场景下上行码率自适应算法研究
计算机学院（国家示范性软件学院）
如今直播流量大，网络场景复杂，用户体验难以被保证，现行的主流直播架构，即分层的CDN基本架构在部分情况下难以满足用户需求，因此尝试考虑一些新型直播架构。
考虑到现行有效场景的优化，许多工作都在下行侧考虑问题，但事实上，上行带宽（尤其是蜂窝网络空口侧）的带宽资源相当紧缺，但国内外少有工作考虑这方面的优化。
因此本课题进行移动网络场景下上行码率自适应算法的相关研究。
