注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
裸眼3D显示屏的超景深显示优化方法研究
叶培大创新创业学院
Research on Optimization Method for Ultra Depth of Field Display of Naked Eye 3D Display Screen
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
其他
市级
本项目旨在解决立体三维显示中的景深限制问题，提出一种基于深度学习网络的超景深压缩方法。当前的三维显示技术在显示景深超出限制时往往导致图像模糊，影响观众的视觉体验。因此，本项目的核心在于通过深度学习技术和曲线估计方法，实现对三维光场内容的景深范围压缩，以提高观看清晰度，同时减小视觉不适。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度：
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
于启帆
2021级 国际学院 电信工程及管理
项目成员
徐帆
2021级 电子工程学院 暂未分流
杨子扬
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
颜玢玢
电子工程学院 教授
通信网络
智能硬件
理论研究-科学技术
评审老师
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
陈文成
信息与通信工程学院 高级工程师
智能交通
刘海洋
信息与通信工程学院 工程师
其他
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉
map
