终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 医疗健康校级

利用单片机和传感器，设计电波采集装置，采集参与者的脑电波信号。对采集到的脑电波信号进行预处理，如滤波、降噪等，得到可用的脑电波数据。数据分级阶段使用机器学习算法对脑电波数据进行分析，如分类、聚类、回归等。要求参与者在完成任务时产生特定的脑电波信号，如集中注意力、放松等。实验过程中采集脑电波数据，并使用机器学习算法分析。 分析实验结果，评估机器学习算法的准确性和可靠性。 学生可以自行选择脑电波采集或者其他方式采集数据，自行设计数据集构建方法，验证方法，优化算法。除了抑郁情绪辅助、注意力缺陷判断之外，学生也可以自行设定实验目标，例如判断大脑疲劳程度，失眠的原因等。