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脑控轮椅系统

 叶培大创新创业学院

brain-controlled wheelchair system

脑机接口(Brain-Machine Interface,BMI)信号分析是一项前沿的研究领域,它将神经科学、工程学和计算机科学融合,旨在实现大脑与计算机或其他外部设备之间的高效沟通。本项目的创意是针对脑机接口信号分析开展深入研究,旨在提高信号的准确性、速度和可靠性,从而使脑机接口技术在医疗、通信、娱乐等领域得到更广泛的应用。 本组项目主要侧重于信号分析方面基于深度学习算法上的创新及设备控制方式上的改进提高效率以搭建脑控轮椅系统,并完成性能测试。

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项目信息

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项目负责人

陶禹龙2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

项目成员

李美萱2021级 信息与通信工程学院 通信工程专业

聂子超2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

肖辛格2021级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

张洪欣电子工程学院 教授

李端玲智能工程与自动化学院 教授

评审老师

杨俊俐国际学院 工程师

陈文成信息与通信工程学院 高级工程师

刘海洋信息与通信工程学院 工程师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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