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基于光谱数据的桃子含糖量预测模型研究

 电子工程学院

Research on the Performance of Peach Sugar Content Detection Model Based on Spectral Data

“强国必先强农,农强方能国强。”本项目属于“滚动支持项目”的分支,原项目是“慧眼识桃——智能识别桃子多项指标的多功能APP”,该项目被评为国家级项目,参加第14届大创展并获得“大学生创新创业实践成果二等奖”、“最受欢迎的十大项目”等奖项,本项目着重从桃子的甜度信息预测角度进行深度探索与研发尝试,致力于为消费者提供更准确可靠的桃子甜度信息,帮助平谷的优质桃子品牌树立知名度,扩大销售,推动农业事业发展。由此,本项目的技术目标在于如何依据高光谱分析等技术,结合Oceanview光谱数据处理、Pytorch回归模型建立等技术建立可靠的桃子甜度预测模型,从而无损预测平谷多个品种桃子的甜度,并最终以适当的形式呈现给用户。

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项目负责人

张言2021级 信息与通信工程学院 通信工程

项目成员

曹梦欣2021级 网络空间安全学院 网络空间安全

马素贤2021级 现代邮政学院(自动化学院) 机械工程

张硕2021级 信息与通信工程学院 信息与通信工程

指导老师

于振明电子工程学院 副教授

评审老师

高英电子工程学院 副教授

黄建明电子工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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