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基于机器学习的金成矿研究

 北京市创新创业人才培养指导中心

Machine learning based study of gold mineralization

黄金是一种重要的全球性战略矿产资源,传统的金等矿产资源的勘探和开发存在周期长、难度大、风险高的问题,在花费巨大勘探和开采成本的同时,造成了严重的资源浪费和环境污染。本项目计划以胶东郭城金矿床为研究对象,通过收集大量郭城金矿主要赋存围岩大理岩的镜下图像数据,采用机器学习的方法建立郭城金矿床中大理岩不同矿化程度的判别模型,为揭示郭城金矿床的矿床成因提供新思路和关键证据的同时,更好地指导金矿床的勘探与评价工作,推动传统勘探向绿色勘探转型,以科技赋能矿业,高标准推动绿色低碳转型和绿色矿山建设,实现科学开采、资源高效利用、生态环境保护,助力构建科技含量高、资源消耗低、环境污染小的矿业发展新模式。

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项目信息

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项目负责人

孙宁涵1827级 校外学生统一学院 中国地质大学(北京)

项目成员

李昱莹1588级 校外学生统一学院 中国地质大学(北京)

张大明1327级 校外学生统一学院 中国地质大学(北京)

唐鸣宇1590级 校外学生统一学院 北京航空航天大学

虞何嘉扬1999级 校外学生统一学院 中国地质大学(北京)

指导老师

黄泽园叶培大创新创业学院 工程师

邱昆峰中国地质大学(北京) 教授

评审老师

高英电子工程学院 副教授

王灿北京信息科技大学 副教授

刘子龙中国石油大学(北京) 讲师

史姜旭北京体育大学教务处 通识教育实践教学科科长

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邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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