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年轮特征识别与提取的深度学习算法研究
人工智能学院
Research on deep learning algorithm for tree ring feature recognition and extraction
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
市级
本项目通过卷积神经网络（CNN），生成对抗网络（GAN）来增强处理树木截面图像，利用SuperPoint算法提取树木截面图片上的特征，然后使用Superglue特征匹配网络图像进行分析。本项目前期通过实地拍摄收集一手树木截面图像数据，然后通过传统图像分析方法和深度学习技术相结合的方式构建初步的自动化树木截面图像处理系统，并在不断迭代升级中提升识别准确度。
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项目负责人
李佳颉
2021级 人工智能学院 智能科学与技术
项目成员
胡家田
2021级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机专业
李日鹏
2022级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机
高义成
2021级 人工智能学院 智能科学与技术（AI技术）
指导老师
黄泽园
叶培大创新创业学院 工程师
社交媒体
数字教育
公共服务
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
评审老师
宋原
人工智能学院 工程师
机器人
智能硬件
马金明
人工智能学院 讲师
通信网络
机器人
智能制造
阮力
人工智能学院 工程师
机器人
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