面向人类感知的智能语义通信系统设计与实现
人工智能学院
项目研究背景：过去70余年，经典信息论指导下的通信系统已经日臻完善。但是，由于经典信息论只研究基于统计概率的信息浅层表征与编码理论，在研究范畴与处理维度方面存在局限，限制了信息通信系统性能的持续提升。近年来，随着人工智能在算法、算力和数据等方面的巨大进步，语义通信受到了学术界的普遍关注。因此，本项目不同于传统通信系统依靠技术和资源的外延式增量发展模式，从信息理论和人工智能技术交叉融通角度入手，挖掘信息本身的深层语义特征，另辟蹊径，构建语义通信非线性编码传输基础理论，形成信息传输的方法论创新，启发语义信息引导下的通信系统内涵式演进新模式。
项目研究内容：针对语音/音频、高清图像、高清视频、3D场景等信源，以人类主观感知体验为指标，基于先进表征学习(Representation Learning)和内容生成(AIGC)技术，研究设计语义特征驱动的非线性信源信道联合编码方法，实现传输带宽与端到端传输性能的折中，超越现有经典信源压缩+信道传输系统性能。
