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面向开放场景图像理解的多模态模型知识迁移方法研究
人工智能学院
Transfer Multi-modal Models for open set Image Understanding
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
国家级
本项目的主要目标是探索多模态大模型在开放场景图像理解任务中的应用潜力，并研究如何通过设计合适的架构和算法，充分利用多模态信息来提高模型的学习能力和泛化能力。我们的研究重点涵盖多模态多任务大规模预训练以及在开放场景下的视觉感知、理解和多模态链式推理等任务。
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项目负责人
刘远志
2021级 人工智能学院 信息工程
项目成员
周原竹
2021级 人工智能学院 人工智能（大类招生）
汤锦禾
2021级 人工智能学院 人工智能大类
吴锦琰
2021级 国际学院 电信工程及管理
尹喆
2021级 人工智能学院 信息工程
指导老师
梁孔明
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
评审老师
张秦艳
人工智能学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
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