注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于深度学习的病理图像识别与分析
电子工程学院
Pathological Image Recognition and Analysis Based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
市级
针对医学图像数据维数更高、结构更复杂等特点导致数据整合困难的问题，研究基于深度学习的病理图像识别与分析系统，辅助医生进行疾病的筛查和诊断，针对传统基于多特征融合和小波变换识别方法的特征提取效率低、挖掘信息有限、准确率低等问题，研究利用深度学习挖掘潜在的非线性关系，模拟人脑建立分层模型，实现病理影像信息的自动特征提取、复杂模型构建、高效特征表达和病变识别分析。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度：
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
孙百慧
2021级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
周鹏程
2020级 国际学院 物联网
python
C++
魏子强
2021级 电子工程学院 电子信息
高菲雨
2021级 电子工程学院 电子信息科学与技术
指导老师
张锦南
电子工程学院 副教授
医疗健康
通信网络
智能制造
评审老师
高英
电子工程学院 副教授
机器人
智能硬件
无人机
红旅专项
黄建明
电子工程学院 副教授
电子商务
智能制造
智能硬件
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉
map
