眼震电仪瞳孔中心识别和跟踪算法及高度自调节椅的开发
现代邮政学院（自动化学院）
耳鼻喉科对于眩晕症的治疗，针对不同的病人比较多样化，但首先要明确眩晕症病因。视频眼震电图仪是国内诊断眩晕症最先进的检查设备，该检仪器通过高速摄像仪摄取眼动的视频影像，将其传输给计算机进行处理，根据处理结果查明导致眩晕发病的损伤部位、损伤的程度、侧别，并进行定位、定性、量化分析，帮助医生进行下一步的诊断和治疗。然而，目前医院里常用的眼震电图仪眼镜识别瞳孔时会受到睫毛浓密，眼睑下垂，患者频繁眨眼的影响，为眼震现象的检测产生了误差。同时，有些眼镜佩戴时因为设计原因会使患者不舒适。同时，在眼震检测中，患者需要坐在椅子上平视墙上视靶，然而因为患者的身高等不同，需要经常调节视靶位置，为检测带来了不便。目前判断视线是否对准都是通过肉眼，而且常常是不准的，会对眼震现象的检测造成一定误差。为了解决这些问题，本项目计划对眼震电仪瞳孔中心识别和跟踪算法进行改进，排除眼睫毛，眼睑以及眨眼对瞳孔中心检测带来的影响，提高识别准确度。同时，设计一款能根据瞳孔中心与固定靶点相对位置改变高度的椅子，使瞳孔中心与靶点平行，提高眼震电图的检测的成功率与准确率。
