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基于深度学习的视频异常检测
网络空间安全学院
Deep learning-based video anomaly detection
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
市级
异常视频检测在计算机视觉领域具有重要意义，随着大规模监控摄像机和视频数据的激增，检测和识别异常事件在实时监控、安全管理和资源分配中变得越来越重要。而现有的视频异常检测数据集存在数据不平衡，标注信息缺乏等问题。本项目旨在通过收集新的数据集，设计合适的基准和模型来解决上述问题。
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项目负责人
张灿
2021级 网络空间安全学院 网络空间安全（实验班）
项目成员
李旭桓
2021级 网络空间安全学院 网络空间安全
张昊
2021级 邮政工程
刘航宇
2021级 网络空间安全学院 网络空间安全（大类招生）
陈建行
2021级 人工智能学院 人工智能（大类招生）
指导老师
南国顺
网络空间安全学院 其他
通信网络
评审老师
付俊松
网络空间安全学院 讲师
通信网络
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