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噪声对分布式优化算法性能的影响与补偿
人工智能学院
On disturbances in distributed optimization algorithms
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
国家级
随着大数据的概念和相关技术的蓬勃兴起，如何设计分布式算法求解给定的优化问题是当前的热门研究方向。由于测量数据中不可避免的存在各式各样的噪声，本项目旨在针对量测噪声的影响进行理论分析，并设计合理的补偿算法保证算法的有效性。
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项目负责人
蒋子越
2021级 人工智能学院 人工智能
项目成员
王昊天
2022级 国际学院 电子信息工程
何俊超
2021级 人工智能学院 信息工程
徐成志
2021级 人工智能学院 人工智能
任籽琨
1362级 校外学生统一学院 北京工业大学
指导老师
唐于涛
人工智能学院 教授
机器人
智能硬件
理论研究-科学技术
评审老师
张秦艳
人工智能学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
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获奖或论文1：EI（工程索引）、CSCD（中国科学引文数据库）、CSSCI（中文社会科学引文索引）
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