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基于脑电波识别和场景建模的智能轮椅控制系统

 

Intelligent Disability Aid Vehicles Control System Based on Brain Wave Recognition and Scene Modeling

目前市场上大多的残疾人轮椅需要手动控制,于是电动轮椅应运而生。而电动轮椅只能适用于部分肢体仍能自由活动的残疾人士,而对于高位截瘫或渐冻症患者这些瘫痪程度更重的人群则不适用。鉴于此,我们的此项目致力于开发出一种基于人脑电波控制的智能轮椅,实时捕捉人脑在进行思维活动、产生意识或受到外界的刺激(如视觉、听觉等)时所产生的不同脑电波信号,并通过放大电路模块和滤波电路模块滤出其中简单运动指令的脑电波信息,转换为有效的电平信号,从而驱动轮椅进行简单的运转工作,比如前进、后退、转弯等等。

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项目信息

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项目负责人

任世海2016级 电子工程学院 电子科学与技术

项目成员

陆萌2016级 自动化专业

王润民2016级 电子工程学院 电子科学与技术

刘博雅2016级 信息与通信工程学院 信息工程

指导老师

刘书昌国际学院 其他

唐玲人工智能学院 高级工程师

评审老师

宋原人工智能学院 工程师

朱旭振信息与通信工程学院 讲师

刘家杰人文学院 助理工程师

郭磊人工智能学院 副教授

李蕾人工智能学院 教授

尹建芹人工智能学院 教授

王晓茹计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

柳杨数字媒体与设计艺术学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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