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北京轨道交通换乘实时优化平台——以知春路站为例

 人工智能学院

Beijing Rail Transit Transferring in real-time Optimization Platform: Taking Zhichun Lu Station as an Example

近年来,国内各大城市的轨道交通系统迅速发展,已成为最重要的市域公共交通解决方案之一。然而,随着车站规模的不断扩大和换乘客流的持续增加,换乘时间过长、路线曲折等缺陷逐渐凸显,乘客换乘流线交织、人群向瓶颈堵点处会聚等问题不断加剧,拥挤、踩踏等安全隐患长期存在。 本项目服务于“交通强国”战略,以切实提高轨道交通乘客实际出行体验为出发点,针对北京市轨道交通乘客换乘环节中的实际问题,围绕智慧交通理念提出了一种通过模拟地面导航软件使用方式为用户实时分配最优路线,从而引导乘客换乘的应用开发思路,重点解决了下列问题—— ①如何乘客换乘体验出发对换乘站进行分类研究 ②如何从乘客的角度评估典型车站换乘服务水平 ③如何对站内乘客换乘情况进行实时分析与引导 ④如何使项目样例初步具备向更普遍、更复杂的情况推广的潜力 团队以北京轨道交通系统典型Ⅲ类换乘站知春路站为研究对象,对车站的换乘区域进行了整体建模,分别以宏观和微观的视角对乘客换乘环节进行了详细分析,已初步实现了成果的可视化,并基本满足了向更多同类换乘站应用场景推广的前期条件。

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项目信息

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项目负责人

李其非2021级 人工智能学院 自动化专业

项目成员

徐逅普2021级 人工智能学院 人工智能

高明翰2021级 人工智能学院 人工智能

指导老师

张曼人工智能学院 教授

评审老师

张秦艳人工智能学院 副教授

望育梅人工智能学院 副教授

张彬人工智能学院 副教授

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