终检评审通过 创新训练 510电子与通信技术 智能交通国家级

共享单车系统在很多城市都得到了普及。由于人们在各个站点对共享单车的需求不一致，导致某些站点出现无车可借，而另一些站点可能会出现大量车被换回而无法接纳。本项目为了解决共享单车供需不平衡的问题，通过对数据进行处理，并在分析订单数据的时空相关性的基础上，选择了两种预测算法：时空图卷积算法（T-GCN）和卷积-长短时记忆网络算法（ConvLstm），对共享单车需求量进行预测，并预计在此基础上设计两种单车调度算法，一种算法以发放红包车的形式呈现，将调度问题交给用户来解决；在发放红包车的同时，启用调度车，规划出合理的调度路线，两种方法并行，即解决了供需不平衡的问题，又减轻了调度车的负担，降低企业成本。并同时开发app平台，将整体内容封装，供共享单车运营商使用。