基于深度学习的视频颜色恒常性系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
在日常生活、专业研究等场景中，常常需要拍摄符合物体本身色彩的照片或视频，但是由于环境光照、设备限制等各种原因，图像和视频容易出现失真现象。本项目针对以上问题，拟设计并实现一种图像颜色恢复算法，还原图像、视频真实的颜色，得到稳定而有效的颜色特征，同时保证视频画面保持稳定，不出现闪烁、丢帧等问题。本项目考虑基于深度学习对当前算法进行改进，提出一种新的图像颜色恢复算法，并进行系统的设计与实现。
