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基于联邦学习的电子病历疾病风险预测系统
信息与通信工程学院
Electronic Medical Record Disease Risk Prediction System Based on Federated Learning
立项失败
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
未定级
本项目旨在使用联邦学习方式，使得参与方能够在保护本地数据隐私的情况下共同训练模型，避免敏感数据的集中传输和存储，保护患者的隐私权益；使得系统能顾协调多个参与方的数据，让模型能够在分布式环境中训练和更新，有效解决数据碎片化和分布性的问题；使得系统能够在本地执行模型训练，减少数据传输和计算负担，提高模型训练和疾病风险预测的效率和准确率。
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项目负责人
李珍珍
2021级 人工智能学院 人工智能
项目成员
吴昊畅
2020级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机专业
王佳润
2021级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
陈蕾
2021级 国际学院 电信工程及管理
李欣怡
2021级 人工智能学院 人工智能
指导老师
杨煜清
信息与通信工程学院 副教授
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