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基于脑启发的深度神经网络的图像识别研究
电子工程学院
Research on Image Recognition Based on Brain Inspired Deep Neural Networks
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
市级
本项目采用具有突触权重和记忆功能的忆阻器作为人工神经元的模型，通过忆阻器建立人工神经元数学模型。主要研究并计划通过python语言搭建卷积神经网络及其于图像识别相关的应用，并用忆阻器电路中的可变电导代替传统卷积神经网络的权重矩阵，以模拟每一个卷积核的权重，进而能够精确控制卷积神经网络的权值与精度，加快卷积神经网络的效率。
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项目负责人
姜博文
2021级 电子工程学院 电子科学与技术
项目成员
蔡斯渊
2020级 经济管理学院 信息管理与信息系统
陈骏鹏
2021级 电子工程学院 电子信类
李广生
2021级 电子工程学院 电子信息类
指导老师
何晓颖
电子工程学院 副教授
理论研究-科学技术
评审老师
亓丽梅
电子工程学院 教授
通信网络
理论研究-科学技术
科创融合大挑战
赵同刚
电子工程学院 教授
智能制造
理论研究-科学技术
红旅专项
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