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基于WIFI信号的行为识别监测系统

 网络空间安全学院

WIFI-based Human Activity Recognition System

该项目的构思主要来自于现有的行为识别系统的局限性和无线网络技术在当前的蓬勃发展。传统的行为识别系统通常依赖于安装在墙壁或者天花板的传感器,或者是摄像头。传感器需要物理的接触或者是红外线的监测,而摄像头则需要不断的拍摄且只有特定的角度。这些都限制了监测的灵活性和实用性。该项目旨在利用WIFI在信道传输的信息来做行为识别,突破现有的局限性。 而路由器,家家户户都会有,路由器发出的WIFI信号也成本低廉,且WIFI信号的传输是不会有死角的,这些都是WIFI相较于传统行为识别系统的优势。我们可以利用WIFI信号传输时所携带的CSI(Channel State Information)信息完成行为的识别。 相反,攻击者也可以利用信号的传输来获取到信道信息,从而监听我们的行为。因此该项目也旨在对此情况进行预防和干扰。我们会提出一种方法,降低攻击者对室内行为的识别和监听,并且评估其效果,最后对其加以应用。

项目分数

项目信息

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项目负责人

喻志威2021级 网络空间安全学院 网络安全(大类招生)

项目成员

罗瑞熙2021级 网络空间安全学院 网络空间安全(大类招生)

汪鼎昌2021级 网络空间安全学院 网络空间安全(大类招生)

谢克俭2021级 网络空间安全学院 网络空间安全专业(大类)

指导老师

吴慧慈网络空间安全学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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