终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 房产家居国家级

随着消费水平提高，居民消费观念升级、健康意识提高，越来越多的人开始重视身体锻炼。根据《2021中国健身行业数据报告》显示，2017年以来，我国健身人口渗透率逐年提高，2021年我国健身人口渗透率为5.37%。2017-2021年健身行业细分领域融资比重最大的为实体健身房和互联网健身，占比分别为24.76%、20.48，占据行业近一半市场。同时，在生活节奏加快的后疫情时代，随着互联网、5G技术的普及，家庭健身已经成为了普遍现象。 从健身消费人群来看，相关数据显示，近六成的健身房消费者前往健身房是为了减肥塑身，有五成消费者是为了释放压力。然而在无监督情况下，用户很可能会存在健身动作不标准以及由于懒惰无法完成健身计划的情况。如今，大部分家庭健身监督的方案采取的方法是：视频收集图像数据，使用深度学习模型进行人体姿态的构建，随后进一步分析姿态变化、运动轨迹、运动角度，并对用户活动进行识别。最后，通过手机端给出活动情况和实时反馈。然而，这些基于视觉的方案会存在严重的用户隐私泄露问题。 为此我们提出了一种结合健身活动识别与反馈、用户隐私保护为核心的解决方案：基于毫米波雷达的智能健身活动识别与反馈系统。具体地：（1）隐私保护：我们通过利用毫米波雷达对用户的活动进行精准、保护隐私的识别和计数。（2）活动反馈：我们通过量化人体所做活动的次数和能量消耗，并以数字化的形式将上述结果实时反馈给用户，激励用户高质量完成健身活动。