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复杂数据下的因果推断方法及其在证券收益预测中的应用
经济管理学院
Causal Inference Method under Complex Data and Its Application in Securities Return Forecasting
终检评审通过
创新训练
790经济学
理论研究-经管社科
国家级
本研究针对现有研究不足，致力于使用因果关系发现的理论框架，采用整体、连续的函数型数据建模方法，将因果网络的结构信息与函数型数据下的资产定价模型进行有机结合，对我国证券市场的风险溢价进行准确、可靠的预测。
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项目负责人
王瀚臣
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
李星汉
2022级 国际学院 智能科学与技术
李帅戈
2022级 经济管理学院 金融科技
指导老师
王晓康
经济管理学院 讲师
理论研究-经管社科
智能制造
理论研究-理学基础
董灵心
经济管理学院 讲师
电子商务
通信网络
理论研究-经管社科
评审老师
李烨
经济管理学院 副教授
数字教育
理论研究-经管社科
公共服务
魏泽群
经济管理学院 讲师
电子商务
智能交通
理论研究-科学技术
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