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面向语音识别深度学习算法的对抗攻击研究

 网络空间安全学院

Research on Adversarial Attacks for Speech Recognition Deep Learning Algorithms

深度学习促使语音交互成为一种新型的人机交互方式,如我们生活中常用的智能音箱(小爱同学、天猫精灵和小度等)。同时,智能语音交互系统也面临着多种恶意的攻击威胁,如利用人耳听不到的超声波信号作为载体传输语音命令,从而在人耳听不到的情况下控制智能语音助手。本项目研究针对中文语音识别模型的对抗攻击技术,并探索白盒模型的对抗样本在商业化黑盒模型的高迁移性问题。研究支撑资源有:开源语音识别模型、开源对抗攻击算法、智能音箱和语音助手设备、高性能服务器等。

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项目负责人

何俊涛2021级 网络空间安全学院 网络空间安全

项目成员

赵冉2021级 电子工程学院 电子信息类

张皖云2021级 国际学院 电信工程及管理

冯皓2021级 网络空间安全学院 网络空间安全

陈万桥2021级 网络空间安全学院 网络空间安全

指导老师

袁雪敬网络空间安全学院 讲师

评审老师

郝杰网络空间安全学院 副教授

邱朋飞网络空间安全学院 副教授

杨忠良网络空间安全学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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