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基于机器学习的智能文稿检查系统

 电子工程学院

Intelligent web document inspection system based on machine learning

由于网络论坛、宣传网站上发言的自由以及人工检查的疏漏,存在着大量不恰当用词或者言论。此项目内容为开发一个智能系统,对特定网址的全部网络文稿进行下载,并进行检查,发现其中的错误。涉及到的技术有网络爬虫、机器学习等。网络爬虫目的为获取网站内容,比如北邮人论坛一定时期的发帖。系统检查部分对文稿进行检查,获得其中的不恰当部分。机器学习部分为探索性质,通过对已有正确文稿的学习,掌握合理的搭配和观点规律,并用于识别错误文字搭配。

项目分数

项目信息

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项目负责人

叶申2022级 电子工程学院 电子信息

项目成员

张梓霖2022级 电子工程学院 电子信息类

卢仕豪2022级 电子工程学院 电子信息类

王煜2022级 信息与通信工程学院 通信工程

张钧渭2022级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

指导老师

李巍海电子工程学院 副教授

评审老师

张洪欣电子工程学院 教授

亓丽梅电子工程学院 教授

张琦电子工程学院 教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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