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基于yolov7的垃圾识图分类系统

 网络空间安全学院

Garbage recognition and classification system based on yolov7

垃圾分类,已成为当前我国及世界各国共同关注的紧迫问题,它是一种有效处置废弃物的科学管理方法。尽管我国很多省份都已颁布垃圾分类的强制性政策,但由于长期以来人们对于垃圾分类的意识懈怠,垃圾分类在现实生活的应用效果并不理想。如今,深度学习算法在图像分类领域中取得了重大突破,因此我们将通过使用机器学习领域中深度学习的方法来设计一个垃圾分类系统,主要由命名为“你是什么垃圾”的微信小程序实现。该系统基于yolov7,可通过图片识别为用户提供快捷、准确的服务而最大限度免除文字搜索的困扰,力求为用户提供最高效便利的垃圾分类服务指南与宣传。

项目分数

项目信息

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项目负责人

蔡嫣2021级 网络空间安全学院 网络空间安全(实验班)

项目成员

潘浩宇2021级 网络空间安全学院 网络空间安全

张灿2021级 网络空间安全学院 网络空间安全(实验班)

庞锦翔2021级 网络空间安全学院 网络空间安全(大类招生)

孙洋航2021级 网络空间安全学院 网络空间安全

指导老师

苑洁网络空间安全学院 高级工程师

评审老师

郝杰网络空间安全学院 副教授

邱朋飞网络空间安全学院 副教授

杨忠良网络空间安全学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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