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基于机器学习和图像处理的防作弊系统

 智能工程与自动化学院

Anti-cheating system based on Digital Image Processing and Machine Learning

传统的线上监考模式既难以做到高精确度地进行监考活动,又因其单调、高重复度、高敏感性的工作性质会对人力造成极大损耗与浪费。基于上述背景,我们小组计划用图像处理+机器学习的方式结合并联平台的设计,制作一个人脸采集并且识别的系统,通过识别面部表情(包括眼球和嘴唇)做出一套线上监考系统,在确保精准度的同时有效提高了监考评测的效率,解放了人力资源的浪费,预计可以有效辅助各高校线上教学活动的展开,协助维护线上考试的秩序,保障疫情环境下线上教学高质量地展开。

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项目负责人

张孟玲2021级 信息与通信工程学院 电子信息工程

项目成员

吕浩哲2021级 国际学院 物联网工程

张磊2021级 信息与通信工程学院 电子信息工程

孙天2021级 信息与通信工程学院 通信工程

李思璇2021级 经济管理学院 金融科技

指导老师

闫海滨智能工程与自动化学院 教授

评审老师

樊利民 副教授

李端玲智能工程与自动化学院 教授

黄昔光智能工程与自动化学院 教授

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该项目暂无荣誉
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