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基于非侵入式脑机接口的脑纹身份识别技术

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Brainprint Identification Technology Based on Non-invasive Brain Computer Interface

非侵入式脑机接口,是一种通过在头部外围布置电极,测量大脑在思考期间泄露出的电磁波从而达到获取信息的技术。相对于侵入式,它的缺点是明显的:由于颅骨阻挡,它无法获取不少高频电磁波,且无法精准定位发出信号的脑区,;但它的优点也是明显的:易穿戴,且不需预先手术。 对本项目,使用非侵入式脑机接口,具体说是eeg技术,有着明显的优势:一方面,不太可能为了进行身份验证就进行全体手术安装侵入式设备;另一方面,如果是为了识别身份,那仅靠非介入设备获取的那部分信息就可以完成识别工作。 具体来说,本项目将要使用openbci平台与干/湿式电极帽,在播放指定视频、音乐或者展示具体图片时,测量几位受试者头皮的电信号并尝试通过神经网络进行分类,从而完成对使用者的身份识别。

项目分数

项目信息

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项目负责人

张天阳2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

项目成员

章成文2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

梁宸2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

指导老师

戴志涛计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

李一凡计算机学院(国家示范性软件学院) 其他

评审老师

李晶计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

刁婷计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

李峥计算机学院(国家示范性软件学院) 助理工程师

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该项目暂无荣誉
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