终检评审通过 创业实践 520计算机科学技术 智能交通校级

对于需要早晚高峰上下班通勤的上班族，需要坐火车高铁出去旅游的人群，以及在春运期间回乡的人们，一个即时分析并预测交通状况的系统可以帮助他们节约通行时间。这类人群是这个系统的主要的服务对象。 我们这项技术是基于视频图像分析来判断及预测车站拥堵的状况。这可以更好的对实时状况进行分析，并且对于车站拥堵和人流过大的隐患等多方面有着更好的实时性响应，可以有针对性的为用户更好的提供出行的建议和提醒。 本项目主要运用计算机视觉、机器学习相关技术和构建数学模型来实现相应功能。