基于人体面部与骨架识别的健康风险监测系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
我们项目聚焦于居家场景下，尤其是针对于高龄老人单独居家的场景。我们的产品以软件的形式部署，以家中的摄像头或移动护理机器人上的摄像头作为输入传感器，通过图像处理与分析，对老人身上存在的健康风险（如检测跌倒动作、昏迷状态、特定疾病发病面容，通过面部特征判断健康情况等）进行检测并及时报警。我们项目主要面向的用户为老人（尤其是独居老人）的子女或亲友，为他们提供低成本、高性价比的长辈健康检测解决方案。
