疫情下的商场导购机器人
现代邮政学院（自动化学院）
顾客常会迷失在偌大的商场中，很难快速、自主地找到他们需要商品的位置。因此，部分商场部署了部分基于无线网络室内定位的导购系统，但是这些系统存在不便部署、定位精度低、导购方式不够智能化的问题。且它们大多体型较大行动不便、难以与用户进行交互，无法收集用户的反馈、没有针对疫情协助防控，很大程度上限制了机器人的功能。因此，考虑到这一痛点，结合疫情背景和相关技术，项目致力于基于SLAM、NLP等算法的创新和突破，聚焦于商场中的导购环节，综合考虑疫情形势，提高机器人性能、丰富机器人功能，切实地为疫情下的商场导购做出技术改进，研发一款新型的导购机器人。
